Nó sử dụng camera mảng tuyến tính và nguồn sáng bên để loại bỏ vấn đề phản xạ sau khi phủ lớp trên mảnh cực. Thuật toán AI tích hợp được tối ưu đặc biệt cho khuyết tật lớp phủ của mảnh cực pin lithium, bao gồm hơn 100 loại khuyết tật phổ biến như vết vỡ xi mủ, lỗ kim, vật lạ và lệch cạnh. Nó có thể kết nối với dây chuyền sản xuất phủ lớp và cắt mảnh pin lithium, có thể phát hiện và đánh dấu vị trí khuyết tật theo thời gian thực, tự động tạo báo cáo chất lượng lớp phủ. Nó hỗ trợ giao tiếp giao thức PROFINET để kết nối với hệ thống điều khiển công nghiệp, và đáp ứng các tiêu chuẩn quản lý chất lượng cấp ô tô.
Diện tích phát hiện tối đa là 1200mm*600mm, và khuyết tật lỗ kim có thể phát hiện tối thiểu là 0,02mm. Độ phân giải camera là 8 triệu pixel, và tốc độ phát hiện là 800cm² mỗi giây. Nguồn cấp điện là AC380V 50/60Hz với công suất tiêu thụ 2kW. Kích thước tổng thể là 2200*1500*1800mm, và trọng lượng thiết bị là 1200kg. Nó hỗ trợ độ dày mảnh cực từ 0,01-0,2mm, và phù hợp với dây chuyền sản xuất mảnh cực liên tục. Độ chính xác định vị vị trí khuyết tật không quá 0,05mm, và nó đã đạt được chứng nhận CE, ISO14001 và IATF16949.
Nó chủ yếu được áp dụng cho các nhà máy sản xuất pin điện, nhà máy đóng gói pin lithium, doanh nghiệp sản xuất pin lưu trữ năng lượng năng lượng mới và các doanh nghiệp khác. Là thiết bị kiểm tra chất lượng trực tuyến tại các liên kết phủ lớp và cắt mảnh cực, nó thay thế việc kiểm tra thủ công khuyết tật mảnh cực, tránh pin lỗi lưu vào các liên kết lắp ráp sau này, giảm nguy cơ an toàn pin và nâng cao tính nhất quán và tỷ lệ thành phẩm sản phẩm pin lithium, đáp ứng các yêu cầu kiểm soát chất lượng của ngành ô tô năng lượng mới.
Đăng RFQ
Trò chuyện
Tất Cả Danh Mục