Đăng RFQ
Điểm nhấn cốt lõi nằm ở nguồn sáng LED điều chỉnh linh hoạt 8 vùng được thiết kế đặc biệt cho mạch in dẻo, có thể thích nghi với nền dẻo mỏng đến 0,05mm, tránh tình trạng biến dạng nền hoặc vấn đề phản xạ do ánh sáng trực tiếp từ nguồn sáng. Nó được trang bị bộ xử lý AI NVIDIA Jetson Nano, có thể thực hiện khớp hình ảnh và nhận dạng khuyết điểm chính xác cho bề mặt không đều của bảng mạch dẻo, với tốc độ kiểm tra lên đến 120cm²/s và độ chính xác kiểm tra là ±0,008mm, vượt xa mức độ chính xác của thiết bị AOI thông thường. Thiết bị được trang bị kẹp cố định nền dẻo đặc biệt, có thể cố định FPC dẻo có độ cong khác nhau, tránh sự dịch chuyển nền trong quá trình kiểm tra, và hỗ trợ nhập tệp CAD một cú nhấp để thực hiện kiểm tra so sánh, có thể xác định chính xác vị trí và kích thước cụ thể của khuyết điểm.

Độ chính xác kiểm tra là ±0,008mm, tốc độ kiểm tra tối đa là 120cm² mỗi giây, khoảng kích thước nền dẻo tương thích là 30mm×30mm đến 400mm×400mm, nó sử dụng nguồn sáng LED điều chỉnh linh hoạt 8 vùng, hệ thống xử lý hình ảnh là bộ xử lý AI NVIDIA Jetson Nano, được trang bị giao diện điều khiển màn hình cảm ứng công nghiệp 17,3 inch, hỗ trợ giao diện truyền thông Ethernet và USB3.0, nguồn cấp là AC một pha 220V 50Hz, kích thước tổng thể của thiết bị là 1200mm chiều dài × 800mm chiều rộng × 1400mm chiều cao, và trọng lượng rỗng là 550kg. Nó được trang bị kẹp cố định nền dẻo đặc biệt, hỗ trợ chức năng điều chỉnh tiêu điểm tự động, có thể thích nghi với nền dẻo có độ dày từ 0,05mm đến 1mm, và có chức năng phân loại và đánh dấu khuyết điểm tự động.

Nó chủ yếu áp dụng cho các ngành công nghiệp như sản xuất thiết bị đeo được, sản xuất điện thoại thông minh gập màn hình, sản xuất mô-đun màn hình hiển thị dẻo và sản xuất cảm biến dẻo y tế. Kịch bản sử dụng điển hình bao gồm kiểm tra chất lượng bo mạch dẻo của điện thoại di động gập màn hình, kiểm tra khuyết điểm mạch in dẻo cho dây đeo đồng hồ thông minh và kiểm tra mạch của bảng điện cực dẻo y tế. Nó có thể xác định nếp nhăn do gấp và vấn đề tràn keo mà thiết bị kiểm tra truyền thống không thể phát hiện, giúp nhà sản xuất giảm tỷ suất sản phẩm lỗi ra thị trường và nâng cao độ tin cậy của sản phẩm.